Con el desarrollo de nuevas tecnologías, la forma de educación también está cambiando. El desarrollo de la tecnología de Internet y la tecnología de audio y video en línea ha promovido el desarrollo de la educación en línea, dando a luz a varios modelos de enseñanza en línea, como clases individuales en línea y clases grandes en línea.
En el Festival Cultural de Educación, Ciencia y Tecnología GET2019, Tao Zhiqiang, gerente general del negocio en la nube de Huawei, mencionó que la tercera revolución industrial, marcada por la tecnología de la información, se trata más de utilizar datos e información como recursos para desarrollar y liberar nuevas fuerzas productivas, es decir, para mejorar aún más el campo del trabajo de expansión humana, al tiempo que permite la digitalización y la inteligencia para beneficiar a varias industrias.
Esta es también la razón por la que la Internet industrial ha recibido cada vez más atención. El desarrollo de la tecnología ha permitido inteligentizar varias subindustrias, y el grado de inteligencia ha cambiado con el desarrollo de la tecnología. ¿Qué cambios traerá el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y la tecnología 5G a la educación?
Cómo implementar IA + educación
"La característica común del aprendizaje humano y el aprendizaje automático es que ambos aprenden leyes relevantes, resumen el conocimiento y estimulan la capacidad de razonamiento básico". En la Conferencia Global de Internet Móvil GMIC, Lin Huijie, director técnico de NetEase Youdao, dijo que en términos de tecnología de IA, hasta ahora todavía se basa en datos. Cuando tiene ciertas capacidades de razonamiento y conocimiento, la IA puede ayudar a los humanos a tomar algunas decisiones e incluso reemplazar algunas repeticiones.
En términos de educación, Lin Huijie expresó la esperanza de que con la ayuda de la tecnología de IA y los métodos de aprendizaje automático, puedan mejorar su eficiencia en todos los aspectos de la enseñanza, la formación y la evaluación, y transformar los métodos de aprendizaje tradicionales.
"Esta es una hermosa idea. Lo que estamos haciendo es expandir el círculo medio tanto como sea posible a través de la asistencia externa de IA + educación", dijo Lin Huijie. Dijo que la IA + educación se está aplicando actualmente de cuatro maneras.
1. La IA puede mejorar la eficiencia de la corrección del trabajo.
2. A través de hardware inteligente, digitalice la información de enseñanza de una granularidad más fina. Lin Huijie dijo que la solución de software puro requiere la ayuda de algunos dispositivos adicionales, incluidas cámaras de teléfonos móviles o cámaras de alta velocidad. NetEase espera que el hardware pueda cortar escenas tradicionales en lugar de crear otras nuevas.
3. La IA ayuda a digitalizar preguntas. Más demanda es para las instituciones educativas y los propios profesores, cómo mejorar la eficiencia de su almacenamiento de preguntas en papel.
4. IA se da cuenta de la tecnología de tutoría. Lin Huijie cree que la combinación de tecnología de IA con hardware inteligente tradicional y dispositivos electrónicos educativos brindará más espacio para la imaginación.
De hecho, esta es la dirección en la que se están involucrando las empresas de IA + educación, es decir, mejorar la eficiencia de la enseñanza a través de la tecnología de IA, y las áreas específicas de entrada incluyen corrección de tareas, evaluación oral, etc. Pero al mismo tiempo, todos los métodos de IA + educación también tienen ciertos problemas cuando se implementan específicamente.
El núcleo de la IA + educación son los datos
Lin Huijie cree que la razón principal de esto es que toda la educación de IA + carece de un enlace de datos muy importante. Los profesores y los estudiantes acumularán muchos datos durante el proceso de aprendizaje, pero la mayoría de los datos se conservan actualmente fuera de línea. Solo tomando estas colecciones de datos fuera de línea en línea y entrenando continuamente modelos de IA a través de diferentes tipos de conjuntos de datos pueden los modelos de IA madurarse y ayudar a lograr los servicios personalizados requeridos en el aprendizaje.
"Cómo recolectar mejor datos, procesar datos y aprender mejores reglas de los datos es el enfoque de toda la industria de la educación de IA + en la actualidad", dijo Lin Huijie. Dijo que el proceso de educación de IA + se puede dividir en tres etapas, la parte inferior es la digitalización del contenido educativo y la segunda capa es la automatización de la ingeniería educativa. En estas dos etapas, varios datos producidos en el proceso tradicional de enseñanza o aprendizaje fuera de línea se pueden combinar con datos en línea, y el método de enseñanza de límite de tiempo final se puede enseñar inteligentemente de acuerdo con la aptitud.
Lin Huijie explicó que el proceso de implementación específico es digitalizar y comprender materiales y contenido tradicionales basados en papel a través de una serie de tecnologías como OCR, ASR y procesamiento de texto. Posteriormente, cree aplicaciones más personalizadas basadas en datos y recursos extraídos y entendidos, como en clases en vivo, enfocándose en la comprensión y recopilación de datos, lo que puede mejorar la eficiencia de la interacción en el futuro; finalmente, en el campo del aprendizaje adaptativo, se pueden lograr recomendaciones personalizadas más precisas basadas en una rica asistencia de datos.
En términos de 5G, Lin Huijie dijo que la próxima popularización de 5G también actualizará la experiencia y las posibilidades de la educación de IA +, en primer lugar, mejorará aún más la velocidad de transmisión en vivo de clases grandes. En el pasado, el retraso de la transmisión en vivo tradicional de clase grande llegaba incluso a 5-30 segundos. Tao Zhiqiang también tiene la misma vista, y con con la ayuda de una tecnología más suave, la escena real remota puede ser más delicada y realista.
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